KI Lösungen
KI-Agenten für wiederkehrende Aufgaben
KI Agenten übernehmen Vorarbeit und leiten Prozesse zuverlässig weiter. In der Praxis bedeutet das: Ein Agent sammelt Informationen, prüft Regeln, formuliert Vorschläge und stößt den nächsten Schritt an - aber nicht blind. Er arbeitet innerhalb klarer Grenzen und übergibt Entscheidungen dort, wo Kontrolle nötig ist.
Unser Angebot
Unser Angebot für Agenten startet mit einer einfachen Frage: Welche Entscheidungen dürfen vorbereitet werden und welche müssen freigegeben werden. Wir definieren Aufgaben, Regeln und Grenzen, damit der Agent nicht rät, sondern strukturiert arbeitet. Danach binden wir den Agenten in Ihre Prozesse ein, zum Beispiel CRM, Support, Dokumente oder interne Übergaben.
Workflow Demo
Demo-Workflow: Agentenlauf
Ein interaktiver Ablauf, der Input prüft, Vorschläge erstellt und den nächsten Prozessschritt auslöst. Starten Sie den Run und beobachten Sie, wie ein Agent strukturiert vorarbeitet.
Input
Trigger
Vorprüfung
Agent
Entscheidung
Regeln
Workflow
Start
Dokumentation
Log
Weitere Themen in KI Lösungen
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Agenten
AktuellAgenten bereiten Schritte vor, sammeln Daten aus Tools und lösen definierte Aktionen aus. Transparent, kontrolliert und mit Ergebnis-Panel.
Sie sind hierAgenten mit klaren Regeln
Agenten müssen nachvollziehbar bleiben und klar in Prozesse eingebunden sein.
Wenn Regeln, Freigaben und Protokolle stimmen, entsteht Entlastung - statt Unsicherheit.
Vorarbeit
Zusammenfassen, Prüfen, Vorqualifizieren. Der Agent nimmt dem Team die Fleißarbeit ab und liefert eine klare Grundlage für die Entscheidung.
Regeln
Agenten folgen klaren Anweisungen. Wir definieren, welche Daten genutzt werden dürfen und welche Schritte erlaubt sind, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
Freigaben
Entscheidungen bleiben kontrollierbar. Wo es wichtig ist, wird der Mensch eingebunden. Der Agent liefert Vorschläge, der Mensch entscheidet.
Integration
Agenten starten definierte Workflows. So wird aus einer Analyse ein konkreter Prozessschritt, zum Beispiel ein Ticket, ein CRM Update oder eine Übergabe.
So setzen wir Agenten um
Schritt 1
Aufgaben und Grenzen definieren
Wir klären, welche Aufgaben der Agent übernehmen soll und wo Freigaben nötig sind. Dabei definieren wir Regeln, Zuständigkeiten und klare Stopps, damit Entscheidungen kontrollierbar bleiben.
Schritt 2
Agent in Workflows integrieren
Wir binden den Agenten an die relevanten Systeme an, zum Beispiel CRM, Support oder Dokumente. Der Agent liefert Vorschläge, setzt Status oder stößt definierte Schritte an - immer mit Protokoll.
Schritt 3
Testen und Betrieb absichern
Wir testen mit realen Fällen, bauen Monitoring und Auswertungen ein und schärfen Regeln. So bleibt der Agent im Alltag zuverlässig und erzeugt keine neue Unruhe im Betrieb.
Use Cases für Agenten
Vorqualifizierung im Vertrieb
Problem: Leads sind unvollständig, Sales muss nachfragen.
Lösung: Agent ergänzt Kontext, prüft Pflichtfelder und bereitet nächste Schritte vor.
Für wen: B2B Vertrieb mit vielen Inbound-Anfragen.
Zusammenfassung für Support und Ops
Problem: Fälle sind lang, Kontext fehlt, Übergaben dauern.
Lösung: Agent fasst zusammen, markiert Risiken und legt klare Aufgaben an.
Für wen: Teams mit vielen Übergaben und hoher Fallkomplexität.
Regelchecks im Prozess
Problem: Regeln werden manuell geprüft, Fehler fallen spät auf.
Lösung: Agent prüft Checklisten, markiert Abweichungen und leitet zur Freigabe.
Für wen: Unternehmen mit klaren Qualitätsanforderungen.
Prozessstart aus unstrukturiertem Input
Problem: E-Mail und Dokumente müssen manuell in Prozesse übersetzt werden.
Lösung: Agent klassifiziert, strukturiert und startet den passenden Workflow.
Für wen: Teams mit hohem E-Mail Eingang und vielen wiederkehrenden Vorgängen.